監所智能視頻應用重點方向

深圳市安視寶科技有限公司 ?簡介

安視寶-動態情緒識別領航者，成立于2004年，是國內率先開創【動態情緒識別】安防細分領域，并專注于智能視頻監控產品研發、銷售的國家級高新技術企業。

原創朱建偉中國安防協會2019-07-15 08:29發表于北京

1. 引入情緒識別實現風險防控

引入情緒分析系統是對部分疑似高危被監管人員進行精神狀態的分析，能夠協助監所更有針對性地開展管理工作。

情緒識別是最新一代非接觸式生物識別技術，基于運動的心理生理學，依據身體振動及龐大的基本特征數據庫，通過攝像機采集的視頻，分析頭頸及身體的振動頻率和振幅，計算出攻擊性、壓力和緊張等參數，分析人員的精神狀態（情緒），用顏色條進行數字化可視化，得出可疑度，事先篩選出可疑人員并報警。

2. 引入步態識別實現行為預判

人員行為預判

改變基于空間的人員行為分析的傳統做法，通過攝像機原始畫面數據進行視覺信息的處理和分析，識別人體的動作，理解人體動作的目的及所傳遞的語義。

該系統通過AI學習算法，提高系統本身自主學習能力，優化算法降低對被監管人員超高、滯留、徘徊、起身、聚集、劇烈運動等報警誤報率。

3. 引入位置信息實現視頻融合

引入位置信息，打破視頻圖像系統與前端各感知系統、后端業務系統的信息壁壘，建設統一平臺管理各系統基礎數據，進而提升智能化業務整體性和各系統的協作性。

通過海量的實時精準位置數據，進行多維數據碰撞和數據建模。將大數據計算結果諸如人員風險評估值、人員行為預判、違規行為預判、人員關系預判等結果實時疊加在視頻畫面中，通過信息化手段對業務機制進行優化引導。將傳統的視頻分析報警機制從事后報警變為事前預警，有效降低違規行為的發生。

4. 引入聲紋識別實現文字疊加

建立被監管人員聲紋庫，通過前端音頻采集設備結合語音文字轉換功能，將人員基本信息、對話內容以字幕形式疊加至實時監控畫面中。人員對話過程中監控人員可實時了解對話內容，當出現關鍵敏感用語時提示告警信息，有利于對被監管人員的處理預判，防止違規事件的發生。

將視頻圖像系統從傳統的低層安全防范運用向指揮調度、風險預判、業務引導系統等綜合指揮研判運用升級，在業務整合的同時促進崗位的變革，解放監管警力資源，提高工作效率，實現指揮扁平化運用。

通過多網融合技術將系統數據與移動警務相結合，將預警通知、監控畫面、處理預案等內容對移動端進行推送，實現業務的遠程化和移動化。

隨著科學技術的不斷發展、設備性能的不斷提高、圖像算法的不斷優化，視頻圖像系統必將更加智能、高效。在大數據、AI人工智能與公安監管場所業務運作的深度融合下，必將催生打破視頻圖像系統的傳統定位，引發工作模式的深度變革，大幅度提高監所的感知、預判、防范及應急指揮能力，將傳統的值班人員從一個觀察員轉變為一個報警處理員，將警力從監控屏幕解放出來。

在智慧新監管的建設過程中，視頻圖像系統占據核心地位，只有深入的貼合業務需求，有效的結合業務管理方式，才能更大的激發系統能效，構筑新時代智慧新監所，實現指揮科學化、管控精準化、服務高效化。

不久的將來，我們將能精準的預判被監管人員的心理活動及行為模式，更具針對性的采取應對措施，更快捷高效的服務公眾。

作者：朱建偉? 廣東省深圳市公安局預審監管局

文章節選自《中國安防》163期

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